آیا آماده‌اید بازاریابی محتوا را به یک تجربه هیجان‌انگیز تبدیل کنید؟ با استفاده از ابزارهای نوین هوش مصنوعی، می‌توانید محتوای خود را به سطحی بالاتر برسانید و در این رقابت سخت پیروز شوید. بیاید با هم این ابزارها و روش ها را کشف کنیم!

هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا به سرعت در حال تبدیل شدن به یک لیدر قوی در این حوزه است و ابزارهای متعددی برای بهبود محتوا ارائه می‌دهد. با توجه به تنوع ابزارها، انتخاب یک نقطه شروع ممکن است چالش‌ برانگیز باشد. این متن به بررسی 9 روش واقعی می‌پردازد که هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا چگونه فرآیند تولید و مصرف محتوا را باز تعریف می‌کند، از بهبود سئو تا ایجاد تجربه‌های کاربری سفارشی. در این مقاله یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، محتوای خود را از سطح معمولی به سطح بالاتری ارتقا دهید.

چگونه می‌توان از هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا استفاده کرد؟

هوش مصنوعی با استفاده از فناوری‌های پیشرفته به تجزیه و تحلیل داده‌ها، درک زبان و ارائه پیشنهاداتی برای تولید، انتشار و توزیع محتوای جذاب برای مخاطبان آنلاین کمک می‌کند. این تکنولوژی به بازاریابان امکان می‌دهد تا فرآیندهای محتوایی را هدفمندتر و اثربخش‌تر مدیریت کنند.

وقت آن رسیده است که هوش مصنوعی را جدی بگیرید. در اینجا ۹ روش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود تولید محتوا آورده شده است:

  1. تولید محتوای خودکار

اگر در تلاش مداوم برای تولید محتوای تازه هستید، ChatGPT و Gmini می‌تواند به عنوان دستیار نوشتاری شما عمل کند. با استفاده از این ابزار هوش مصنوعی می‌توانید طرح‌های اولیه و پیش‌نویس‌ها را سریعاً آماده کنید و در زمان خود صرفه‌جویی کنید. سپس، می‌توانید تمرکزتان را بر ویرایش و اعمال سبک یا صدای برند منحصر به فردتان روی محتوای تولید شده بگذارید.

CHATGBTGGemini

نکات برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا:

  • تعیین اهداف: مشخص کردن هدف تولید محتوای خاص، مانند پست‌های وبلاگ یا محتوای شبکه‌های اجتماعی، و تعیین مخاطب هدف و پیام‌های کلیدی.
  • دقت در تنظیم دستورات: نوشتن دستورات به هوش مصنوعی به‌طور دقیق و واضح؛ دقت بیشتر منجر به خروجی باکیفیت‌تر می‌شود.
  • خنثی کردن اثر محتوای یکنواخت: اجتناب از محتوای کسل‌کننده و ترکیب آن با خلاقیت و اصالت.
  • اصلاح حقایق نادرست: بررسی و تأیید صحت اطلاعات تولید شده برای جلوگیری از اشتباهات.

2. استراتژی سئو

وقتی به دنبال تقویت عملکرد سئو به وسیله هوش مصنوعی در بازاریابی محتوای خود هستید، استفاده از پلتفرم‌های قدرتمند هوش مصنوعی مثل Clearscope و MarketMuse را در نظر بگیرید. این ابزارها با تحلیل دقیق محتوای شما و بررسی موضوعات داغ در حوزه کاری‌تان، پیشنهاداتی برای بهینه‌سازی کلمات کلیدی، طول مناسب مقالات و ساختار محتوایی ارائه می‌کنند که شما را به نتایج بهتر و جایگاه‌های بالاتر در موتورهای جستجو می‌رساند.

seoai

نکات کلیدی برای استفاده از هوش مصنوعی در بهبود سئو و محتوا

  • کشف کلمات کلیدی کاربردی: از هوش مصنوعی برای شناسایی کلمات کلیدی با تأثیر بالا و کلمات کلیدی بلند استفاده کنید.
  • ایجاد ساختار محتوا: با کمک هوش مصنوعی، محتوایی مرتبط با نیازهای کاربران بسازید.
  • بررسی عملکرد سئو: از تحلیل‌های هوش مصنوعی برای نظارت بر سلامت سئو استفاده کنید.
  • تعادل میان هوش مصنوعی و لمس انسانی: هوش مصنوعی قوی است، اما نیاز به تنظیم انسانی برای کامل کردن محتوا دارد.
  • ارزیابی رقبا: علاوه بر محتوای خود، محتوای رقبا را هم بررسی کنید تا زمینه‌های بهبود را پیدا کنید.

3.  پیشنهادات شخصی ‌سازی شده

امروزه مشتریان به شدت به دنبال راه‌حل‌های سفارشی هستند، و چالش این است که سریعاً محتوای شخصی ‌سازی شده ارائه دهید. ابزارهایی مانند Adobe Sensei به تیم‌های بازاریابی کمک می‌کنند تا تجربه‌ها و پیام‌های سفارشی را به سرعت ارائه دهند. Adobe Sensei به پیش‌بینی رفتار مشتری، ایجاد کمپین‌های مؤثر و بهبود بازده سرمایه‌گذاری‌های بازاریابی کمک می‌کند.

sensei

نکات کلیدی برای بهبود بازاریابی محتوا با استفاده از داده‌ها

  • ذخیره داده‌ها: هرچه داده‌های بیشتری داشته باشید، پیش‌بینی‌ها دقیق‌تر خواهند بود.
  • ایجاد پرسونای مشتری: کاربران را بر اساس رفتارشان دسته‌بندی کنید.
  • به‌روزرسانی مداوم: داده‌های جدید را مرتباً اضافه کنید.
  • محریم خصوصی: شفافیت در استفاده از داده‌ها الزامی است.
  • اجتناب از تکرار: مطمئن شوید که پیشنهادات شما تکراری نیستند.

4.  مکالمات چت بات

فرض کنید یک مشتری با سوالی فوری به وب‌سایت شما مراجعه می‌کند، اما تیم خدمات مشتری شما مشغول پاسخگویی به سایر کاربران است. چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند Drift و Intercom می‌توانند به عنوان خط اول دفاعی عمل کنند و کار مشتریان را راه بیندازند. این چت‌بات‌ها سریع، کارآمد و ۲۴ ساعته در دسترس هستند.

drift

نکات کلیدی در استفاده از مکالمات چت بات:

  • ایجاد لحن محاوره‌ای: طراحی گفتگوها به‌گونه‌ای که طبیعی و غیررسمی به نظر برسند.
  • تولید بینش‌های مبتنی بر داده: تنظیم چت‌بات برای ردیابی رفتار کاربران و استفاده از داده‌های مشتری برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها.
  • توجه به مکالمات: بهبود مداوم پاسخ‌های چت‌بات با توجه به مکالمات مشتریان با تیم خدمات انسانی.
  • نکات احتیاطی:
  • میل به تعامل انسانی: ارائه گزینه‌ای برای ارتباط با یک شخص واقعی برای کاربرانی که ترجیح می‌دهند با انسان صحبت کنند.
  • پیچیدگی در سوالات: بررسی و اصلاح مرتب پاسخ‌های از پیش برنامه‌ریزی‌شده در مواقعی که سوالات پیچیده می‌شوند.

5.  پیگیری تحلیل‌های عملکرد

پس از ایجاد و انتشار محتوا، زمان آن رسیده است که ارزیابی کنید چقدر با مخاطبان شما ارتباط برقرار می‌کند. ابزارهای هوش مصنوعی مانند Tableau به عنوان کارآگاهان دیجیتال عمل می‌کنند و با ردیابی اعداد و معیارها و تحلیل رفتار کاربران، به شما کمک می‌کنند تا بفهمید چه چیزی باعث جذب مخاطب می‌شود.

33333333

نکات کلیدی در پیگیری تحلیل عملکرد:

  • تعریف KPI به عنوان هدف: مشخص کردن اهداف و استفاده از هوش مصنوعی برای اندازه‌گیری شاخص‌های کلیدی عملکرد و ارزیابی پیشرفت کسب‌وکار.
  • همکاری برای ارتباط: همکاری با یک شریک هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها و یافتن راه‌های جدید برای ارتباط با مشتریان.
  • شرکت در جلسات بررسی داده: تعیین قرارهای منظم ماهانه یا فصلی برای بررسی داده‌ها و پیشبرد استراتژی.
  • اضطراب از داده‌ها: توجه به کیفیت اطلاعات و استفاده از روش‌های مناسب جمع‌آوری داده برای تجزیه و تحلیل بهتر.
  • داده‌های غیرهمگن: همگام‌سازی تمام کانال‌های داده (فروش و بازاریابی) با ابزار هوش مصنوعی برای ارزیابی دقیق معیارهای عملکرد.

6. ارتقاء رسانه‌ها

هیچ‌کس نمی‌خواهد متنی طولانی بخواند. افزودن تصاویر به پیام‌های بازاریابی شما می‌تواند تعامل را افزایش دهد و به انتقال هویت برند، احساسات و موارد دیگر کمک کند. امروزه برای ایجاد این محتوا، نیازی به مدرک طراحی گرافیک یا ویرایش ویدیو نیست. ابزارهای هوش مصنوعی مانند Adobe Spark در این زمینه به شما کمک می‌کنند.

SPARK

نکات کلیدی در ارتقاء رسانه:

  • طراحی خلاقانه: استفاده از مهندسی درخواست برای طراحی گرافیک و انیمیشن‌های جذاب.
  • ویرایش هوشمند: بهره‌گیری از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی برای ویرایش و یکپارچه‌سازی داستان‌ها.
  • سازماندهی آسان: مرتب‌سازی و مدیریت راحت فایل‌های رسانه‌ای با کمک هوش مصنوعی.
  • بودجه: تحقیق و استفاده از دوره‌های آزمایشی قبل از خرید ابزارهای رسانه‌ای.
  • فشردگی زمان: اختصاص زمان کافی برای بررسی و اصلاح جهت حفظ کیفیت.
  • تغییرات در دینامیک مخاطب: برنامه‌ریزی مداوم و نوآوری در نظر گرفته شود.
  • پیچیدگی‌های فناوری: در برخی موارد ممکن است به کمک انسانی نیاز داشته باشید.

7.  بهینه ‌سازی جستجوی صوتی

بهینه ‌سازی جستجوی صوتی یکی از جنبه‌های کاربردی سئو است که باید به آن توجه شود. مصرف‌کنندگان زیاد از دستیاران صوتی مانند سیری، بیکسبی و الکسا برای جستجوی نیازهای خود استفاده می‌کنند و هوش مصنوعی نیروی محرکه پشت تفسیر این جستجوها است. ابزارهایی مانند Semrush می‌توانند به عنوان میکروفون شما عمل کنند و محتوای شما را در جستجوهای فعال شده توسط صدا تقویت کنند.

SEM

نکات کلیدی در بهینه سازی جستجوی صوتی:

  • توجه به نیت: برجسته کردن جزئیات کاربردی برای نمایش در پاسخ‌های صوتی.
  • سئوی محلی: بهینه‌سازی محتوا برای سئوی محلی و استفاده از کلمات کلیدی مرتبط با موقعیت جغرافیایی.
  • چالش لهجه‌ها: تنظیم ساختار سئو برای ارائه نتایج طبیعی به مخاطبان با لهجه‌های مختلف.

8. به‌ روز کردن کمپین‌های ایمیلی

با وجود پیشرفت‌های سریع فناوری، بازاریابی ایمیلی همچنان زنده و فعال است. هوش مصنوعی می‌تواند به نوشتن محتوای جذاب ایمیل کمک کند و همچنین رفتار خریدار را پیش‌بینی و تقسیم‌بندی را بهبود بخشد. ابزارهایی مانند Mailchimp با استفاده از هوش مصنوعی زمان‌بندی و محتوای ایمیل‌ها را هماهنگ می‌کنند.

MAIL

نکات کلیدی در به روز کردن کمپین های ایمیلی:

  • تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های کمپین‌های گذشته استفاده کنید.
  • تنظیم اتوماسیون: از هوش مصنوعی به عنوان دستیار مجازی خود بهره‌برداری کنید.
  • شخصی‌سازی محتوا: هوش مصنوعی می‌تواند محتوای شما را با نیازهای خاص مخاطبان تنظیم کند.
  • تمیز کردن توزیع: هوش مصنوعی می‌تواند فهرست‌های ایمیل را مرتب کرده و ایمیل‌های تکراری و قدیمی را حذف کند.

9. تحلیل احساسات برای نظارت بر برند

ابزارهای هوش مصنوعی مانند Brandwatch به شما کمک می‌کنند تا از طریق تجزیه و تحلیل گفتمان‌های اجتماعی، درک بهتری از نحوه‌ی برداشت مصرف‌کنندگان از برندتان پیدا کنید. با رصد نظرات و احساسات مرتبط، می‌توانید تصمیمات هوشمندانه‌تری درباره محتوای آینده بگیرید.

brandwatch

نکات کلیدی در تحلیل احساسات برای نظارت بر برند:

  • شکار کلمات: هوش مصنوعی را برای شناسایی کلمات و عبارات مرتبط با برندتان تنظیم کنید.
  • گسترش بینش‌ها: از ابزارهای پردازش زبان طبیعی برای کسب اطلاعات عمیق‌تر استفاده کنید.
  • پیچیدگی زبان: هوش مصنوعی ممکن است در درک زبان پیچیده دچار مشکل شود.
  • تشخیص حالت: دقت در تحلیل احساسات کاربردی است و ممکن است نیاز به اصلاح مدل هوش مصنوعی داشته باشید.

آمار جالب از موفقیت هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا

ClickUp با استفاده از ابزارهای AI شرکت Surfer SEO توانسته محتوا و کلمات کلیدی را بهبود دهد و ترافیک ارگانیک خود را ۸۵ درصد افزایش دهد و ۱۵۰ پست وبلاگ در یک سال منتشر کند. از سوی دیگر، تیم HubSpot از AI برای تحقیق و تولید ایده در فرآیندهای محتوایی بهره می‌برد، اما داستان‌گویی را همچنان به انسان‌ها سپرده و از AI برای تولید ویدیو و بهبود توصیف‌های متا استفاده می‌کند.

با آموزش دوره بازاریابی محتوایی و یادگیری استراتژی محتوا، بدون هیچ پیش نیازی و به صورت گام به گام به یک متخصص بازاریابی محتوا تبدیل شوید!

دوره بازاریابی محتوا  

هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای بهبود استراتژی‌های محتوایی، نه تنها به پایان رسیدن راهکارها، بلکه به شروعی جدید اشاره دارد. با پیشرفت مداوم این فناوری، فرصت‌های جدیدی برای ایجاد محتوا و تجربه‌های منحصر به فرد فراهم می‌شود.

دیدگاهتان را بنویسید